睡眠段階の判定は精神科での診断で非常に重要であるため、睡眠段階の自動判定システムの開発が望まれている。我々はこれまでに脳波の特徴波判定に適したニューラルネットワークを検討し、従来難しかった孤立性を持つ特徴波を正しく判定する方法を開発した。さらにこれを応用して、睡眠段階の自動判定システムを提案した。実験の結果、従来の平均スペクトルのみを用いる方法に比べ、より医師に近い診断ができることが示された。